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前言
- 我在2021年5月10號完成了Google Data Analytics的課程並且也拿到了證書!
- 這篇文章想要跟你分享這個課程的大綱以及我自己的心得,正在考慮要不要上課的朋友可以看完之後再決定~
- 然後…先讓我曬一下證書哈哈!
![](https://ceosharing.com/wp-content/uploads/2021/05/Coursera_Google_Data_analytics-1024x791.jpg)
Google 線上證書價值有多高?
- Google 官方部落格強調,證書除了等同 4 年大學畢業證書
- 還能讓學生有機會接觸到 Google 該領域專家,在 LinkedIn、履歷上提升吸睛度,且成為 Google 認證於年收入 5 萬美金(約 150 萬台幣)職缺的即戰力。
引用自:【價值等同大學文憑】Google 高 CP 線上課程,6 個月搞懂專案管理、數據分析、UX 設計!
為什麼我當初想上?
- 我認為數據分析是每個工作者的必備技能,沒錯是每個人,因為在未來,數據的應用只會更多,不懂數據不太可能在高階職位生存。
- 主管職位都需要這項能力,提早把他學起來沒有壞處。
- 「這個課程有證書」,不同於我上過的很多課,並不是以前那些課程不好,而是它沒辦法證明我確實努力過。
- 重點是:這個課程有提供7天免費上課,可以上上看再決定,是否要繼續。
課程簡介
- 這堂課是由Google開設在Coursera平台上的課程,希望幫助沒有「數據分析」相關領域文憑、經驗的求職者,能夠有轉職、升職的機會。
- 根據公布的數據:82%取得這個證書的求職者回報了好的成果(像是找到新工作、升職、加薪等等)
適合哪些人?
- 想要轉職到數據分析領域的求職者。
- 正在做其他領域,但希望學習數據分析能力來提升自己,未來有更好的職涯發展。
- 英文能力中上,因為所有的內容都是英文及提供的也是英文字幕。
注意:我全部上完以後,我認為課程適合「初階或沒有數據分析實務經驗」的朋友,如果你已經在相關領域2年以上,這個課程內容應該會對你來說太簡單。
不過,畢竟它是Goolge開設並且附有證書的,在求職上還是有一定的優勢。
課程大綱
- 這個課程分為八個核心主題,以下每個主題
- Foundations: Data, Data, Everywhere👉基本觀念
- Ask Questions to Make Data-Driven Decisions👉問對問題
- Prepare Data for Exploration👉資料準備
- Process Data from Dirty to Clean👉資料清理
- Analyze Data to Answer Questions👉資料分析 Excel、SQL、R)
- Share Data Through the Art of Visualization👉資料視覺化(Tableau)
- Data Analysis with R Programming👉用R語言做資料分析
- Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study👉案例分析(成果)
每個主題又會有5-6週的課程(week1、week2…),但你不用按照排定的進度上,時間多的話就多上幾週也是沒問題的!
課程分為幾個元素:
- 影片教學
- 文章教學
- 實際操作介面(線上google sheet、SQL操作、Tableau操作、R操作)
- 小考試與大考(一定要通過才能往下一章節前進)
課程介面
- 給各位大概看一下介面,最上面是大主題>第一週>上課內容
- 左邊是所有本週的課程內容,右邊就是影片,影片的下面(我沒截到的地方有英文逐字稿)
![](https://ceosharing.com/wp-content/uploads/2021/05/截圖-2021-05-27-上午7.50.29-1024x537.png)
我的心得
- 我個人是真心的很推薦這堂課程,因為真的教的很詳細,學到非常多,而且裡面教的工具,都是未來職場絕對用得到的(Excel、Tableu、SQL、R)。
- 而且以價格來說,CP值真的高到爆表,雖然表定是平均6個月上完,但我一個月就上完了,我記得我只花了39塊美金,大概1200塊台幣左右吧。而且我相信,如果時間更多的人(學生、待業中)是有機會上得更快。
- Google是真的很在意未來出路這件事,它希望你上完課是真的能夠找到相關工作的,不僅是Google本身認可這個證書,課程裡還有列出其他大型公司認可,因此他不只是一堂課,還能讓你有更多機會跳到更好的機會。
- 同時,課程內容會告訴你「資料分析師都在幹嘛」、「如何撰寫履歷」、「如何準備面試」、「帶你製作一個真正的數據分析專案」等等求職需要的「成果展示」。
上課小建議(真心話)
- 前兩個章節偏向觀念居多,如果想進度快一點,可以調快影片的速度,因為我個人覺得老師講話有點太慢,調快一點比較有效率。當然,講到比較困難的地方可以調慢或再聽一次。
- 建議大家可以開「子母畫面」,左邊放上課影片,右邊放你自己做的筆記。
- 一定要跟著操作,上到後來會有比較多實際操作的地方,最後一個章節是自己做一個project,跟著操作才能真正學到東西。
開始上課吧
- 最後,目前有提供7天的免費試上,不管你在7天內上多少,都不會跟你收錢,當然我是不推薦挑戰7天不睡覺爆肝上完啦(應該是不太可能…),總之,有興趣的朋友好好把握這個職涯的跳板吧~
- 想上課的人,趕快點下面的連結,開始上課吧~
延伸資源-Coursera
- Coursera是目前市佔率最高的課程平台,想要出國唸書的你如果要讓自己的履歷更好看,可以從Coursera上面挑選課程,完成後可以獲得證書放到履歷、Linkdin上分享。
- 念商學院如果多加一個數據分析或程式語言相關的證書,就是一個很好幫助你脫穎而出的方法!
- 有興趣就點下面的連結看看吧!
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Allen
其中會用到的Tableau 是可以免費下載還是要買這個軟體,謝謝解答!
小湯
是線上的版本喔,免費的!