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前言
- 很多人問我去MBA求職這塊有沒有提前準備?我經歷了找實習、兩年的MBA旅程,再回頭看,我覺得在MBA求職上,提前準備真的差滿多的。
- 有很多東西如果我提前做的話,應該能省下不少時間,而且MBA真的非常忙,如果能提前把準備做足,你來了之後一定能把時間花在更值得的地方!
以下是四件件我認為你可以再來之前做的事情:
- 準備履歷故事
- 找人Coffee Chat,提前練習與建立人脈
- 補充目標產業知識
- 補充Technical Skills (含線上課程推薦)
1. 準備履歷故事
- 大部分人來念MBA都是為了找到好工作,那麼履歷就是最重要的元素之一。
- 在MBA你會花大量時間修改履歷,因此來之前你不用針對履歷的內容或格式做太多的調整,因為學校會給你標準格式、職涯中心也會幫你調整內容。
- 在來之前,你該做的就是建立你的Story Bank,也就是大量的職場上的故事。
為什麼需要大量的故事?
- 大部分的人會有夢想的職位與產業別,比方說:「科技業的產品經理」,但根據市場狀況與你自己的履歷,我們都會建議盡量有彈性一點。科技業的行銷、策略、甚至其他產業的產品經理,你都可以試試看(如果你可以接受的話)
- 那這時候你就需要很多種不同版本的履歷,每種版本又要強調不同的技能,這時候多元並且大量的故事就很重要。
實際執行上我建議:
- 先思考未來可能有興趣的產業別與職位
- 打開一個Excel表,每天寫下三個與這些職位有關的故事
- 可以照著STAR Format大概寫就好,先不用變成精簡的bullet point,但是要詳細的列出Situation、Action(越多越好)、Results
- 這樣一來,當所有人剛到MBA還在絞盡腦汁想過去做了什麼事情的時候,你的Story Bank已經有50個以上的故事可以挑選來客製化你的履歷。
2. 找人Coffee Chat
- Coffee Chat這一塊是亞洲人最無法適應的,怎麼Reach out、怎麼Small Talk、該問什麼問題等等,我建議你從以下幾種人開始:
- 你的MBA同學(學校在你錄取且確定來念之後,應該會給你同學的Email,這時候你可以傳Email給你想聊天的同學,跟他練習Coffee Chat
- 你的MBA學長姐(可以是你夢想工作、產業的學長姐、台灣的學長姐或共同興趣也可以)
因為實際進來之後你是要跟真正的公司內的人coffee chat,那個壓力跟容錯率都是完全不一樣的,總之先開始練習絕對不會錯。
3. 補充產業知識
- 尤其是想換轉換跑道的(例如:從科技業跳到生物科技之類的),我會建議提早熟悉產業的知識,每天花個30分鐘看產業的新聞,找有興趣的公司了解,都是非常有幫助的。
- 實際進來MBA之後,你不會有時間慢慢累積知識,但這又都是需要累積的,因此提早開始做是最好的!
- 以下推薦幾個網站:
- Technolgy-Google News (Technology)
- Healthcare-Fiercebiotech
- Consulting-McKinsey Daily
4. 提前學習求職關鍵能力
- 來MBA前,你可以先學你有興趣的技能或你夢想職位需要的技能、取得證書。
- 老實說這些證書放在履歷、Linkedin上的用處大不大我不確定,但假設你真的拿到面試,你還是需要會,不要到時候再慌忙的開始上課,先上過至少有基礎。
- 以下是我認為MBA跟畢業後必備的技能與一些推薦的線上課程。
跨領域技能
1. Data Analytics
- 資料分析能力是非常多職位的基礎:顧問業、科技業、金融業。
- 即便某些職位並不要求,但學會基本的資料分析甚至是程式能力都是有絕對的幫助。
- 例如Amazon的Technical Product Manager就要求你有程式語言的基礎。
推薦課程:Google Data Analytics Professional Certificate
- 這堂課設計的很好,從最基礎的觀念到SQL與R的實作課程都有,而且它是一個Certificate的課程,可以放在你的履歷與LinkedIn上。
- Coursera上的預計上完時間是6個月,但如果你認真一點,其實一兩個月就能上完。
2. Interview Preparation
- 面試能力這部分不必多談,只要想要找到工作,好的面試能力就是必要的。
推薦課程:Preparation for Job Interviews
- 這是一堂大概一小時的面試課程,內容都很基礎,適合想要大概了解面試基本原則的人。
- 面試這一塊在MBA也會大量的練習,因此我認為在MBA前有個基本概念並且持續練習英文能力就好!
3. AI (Artificial Intelligence)
- AI這一年的發展速度非常可怕,也有非常多職缺是圍繞著AI建立的,我自己私心認為每個人都該學習AI的相關知識,我自己也上過很多堂AI課程。
- MBA目前也已經有許多AI相關的課程跟講座了。
推薦課程1:AI For Everyone
- 這堂課非常適合AI的新手,而且這堂課的教授是AI界的大佬,一位史丹佛的教授。
推薦課程2: Introduction to Generative AI ( By Google Cloud)
- GenAI是現在AI領域很重要的分支(ChatGPT),如果你想了解這一塊的基礎知識,那麼這堂Google 推出的課程很適合你。
4. 程式語言(SQL/Python)
- 對於商學院的學生來說,SQL跟Python很夠用了,畢竟我們畢業後不是要做軟體開發的工作。
推薦課程:Databases and SQL for Data Science with Python (By IBM)
- 這堂課包含在IBM Data Science Professional Certificate,如果只是想學SQL的話,可以單上這堂課。但如果想完整的了解Data Science,上完這個Professional Certificate也是非常有價值的。
- 題外話,AI的基礎就是Data Science,如果你真的對AI很有興趣的話,Data Science算是不可避免的基礎知識。
5. 產業相關課程
1. 醫療生技(Healthcare)
- 想要轉職Healthcare的人,強烈建議要至少基本了解醫療產業的系統(美國醫療產業更複雜)
- 這堂線上課程深入淺出的整理了Healthcare的不同角色、關聯、重點知識,在我準備面試時幫助我很多,非常推薦!
推薦課程:Introduction to Healthcare (By Standford)
2. 顧問業(Consulting)
- 我自己也有準備顧問業的實習,當時最令我頭痛的就是casing interview,相信有對顧問業有興趣的人一定不陌生,這堂課是一位錄取麥肯錫的學長推薦的,我自己也有上完,覺得非常有用。
- (可以付費看進階課程,但我自己覺得免費的就很夠用了!)
推薦課程:Crafting Case
6. MBA的商業必修課程
- 如果你過去完全沒有商學背景、而且很怕跟不上MBA上課的內容的話,這些課程你可以先上,讓你有基本的知識。
- 但我必須強調,MBA課程難度不會很難,而且你不要太混基本上不太可能沒過,如果你的主要目標是找工作,還是建議把時間花在上述幾個職場能力。
MBA必修課程包括:Accounting, Finance, Strategy, Operation, Statistics,因為我沒有特別上過就不推薦課程了,有興趣的話一樣可以在Coursera找到相關的課程。
*建議所有課程都用英文上課,畢竟MBA也是全英文的環境,提早熟悉這些詞彙是必要的。
如果你對於以上所有課程都有興趣(我自己就是),那麼強烈推薦從去之前到求職季結束(求職季大概是第一年的10月-3月)可以買Coursera Plus,因為可以無限上課,對於MBA第一年要讀書、找工作、培養能力是非常適合的選擇。
相關文章:Coursera Plus值得買嗎?費用、方案介紹、優缺點分析、我的經驗分享!
以上就是MBA求職的行前準備啦!祝福大家都拿到自己想要的Offer!
留學申請服務:履歷精修與模擬面試
- 履歷是MBA申請中最重要文件,它會影響你是否能拿到面試,也會影響你面試的成功率(我自己二年級是面試官,履歷真的影響很大,不是你拿到面試履歷就沒用了)
- 面試則是拿到Offer最後也最難準備的一塊,我面試下來覺得台灣同學的經歷真的都很不錯,但面試裡的內容、邏輯性、回答架構跟自信度都有進步的空間。很多人跟我Mock Interview時被我提醒了很多東西,最後順利拿到Offer,因為面試官會注意的東西跟你自己練習時有一定的差距,我自己申請時覺得顧問在這一塊並沒有太多的幫助,實在有點可惜。
- 我自己在過去兩年幫助過非常多位台灣學弟妹、一年級的學弟妹申請學校跟找工作,我擔任面試官時也審閱過很多履歷,我能從MBA admission面試官的角度幫你修改履歷與模擬面試,讓你最大化的提升你的錄取率。
- 有鑒於太多人找我幫忙看/修改履歷與模擬面試,但這些都是很花時間的項目,現在我有提供付費的履歷精修與模擬面試服務,有興趣的同學請參考:履歷精修服務/模擬面試服務。
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